Vidora: как искусственный интеллект формирует бизнес

Быть в бизнесе для себя означает принятие изменений.

Независимо от того, является ли это стержнем в вашей бизнес-модели, запуском продукта или полным сбоем, который возвращает вас к работе на день, одна вещь гарантируется для образа жизни, который предприниматели предпочитают вести: ничто не является постоянным < . Это заставило меня постоянно искать новые технологии, раскрывать потенциальные решения и запрашивать советы у великих людей, чтобы помочь мне лучше строить и развивать успешный бизнес.

В моих занятиях у меня была возможность получить бизнес-совет от Тима Феррисса, интервьюирующих основателей о создании компании, которая заслуживает миллиардного приобретения, и внимательно изучите, как технологии положительно влияя на отрасль здравоохранения.

Сегодня у меня была возможность узнать об особенно интересной индустрии, которая новшества в том, что скоро начнется перестройка способов жизни и ведения бизнеса. Я говорю о

искусственном интеллекте .

Здесь, чтобы рассказать больше о роли, которую искусственный интеллект вскоре будет играть в том, как работают наши компании, - Алекс Холуб, соучредитель Vidora, маркетинговой платформы, основанной на искусственном интеллекте, которая помогает брендам оптимизировать их привлечение пользователей путем использования данных большого масштаба для создания уникального опыта для разных типов клиентов.

Райан: Не могли бы вы рассказать мне о себе, Видоре, что делает ваш продукт уникальным?

Alex:

«У меня был большой интерес к AI , относящемуся к моим дням в качестве бакалавра в Корнельском университете. Мое внимание в Корнелле было связано с моделированием человеческого познания внутри компьютер (я закончил двойную специализацию по нейробиологии и информатике). Мой доктор философии в Caltech был в программе под названием «Вычисления и нейронные системы (CNS)» с целью понимания вычислительных сходств в мозге, машинах и даже ДНК. < Программа CNS действительно подчеркнула сильные стороны слабых мест на разных вычислительных платформах - например, человеческий мозг отлично справляется с синергизмом и контекстуализацией информации, в то время как компьютеры отлично справляются с хрустом и анализом данных быстро и в масштабе. Одна из областей, в которых мы действительно заинтересованы в Vidora объединяет лучшие части человеческих и компьютерных вычислений ».

« Vidora - это маркетинговая платформа, основанная на AI, которая позволяет нашим партнерам эффективно и масштабируемо общаться с каждым клиентом, принимая во внимание более широкие стратегические цели. Наше видение для Vidora и двигателя OmniSense A. I., который его поддерживает, заключается в объединении человеческого стратегического и творческого мышления с вычислительной мощностью и скоростью компьютеров.Например, люди действительно хорошо придумывают широкие объявления и обмен сообщениями, чтобы лучше привлечь целевую аудиторию, но компьютеры, с другой стороны, имеют возможность принимать сообщения и настраивать их для отдельных пользователей. Когда мы строим продукт, мы очень рады реализовать синергию между человеческим и машинным интеллектом ».

Райан: Как Vidora думает об искусственном интеллекте? Как это отличается от основных представлений?

Alex:

«А. I. - действительно широкое поле с кучей разных подсетей.

Например, в 70-е годы многие работы А. I. включали «экспертные системы», в которых основное внимание уделялось тому, чтобы люди входили во множество знаний и правил вокруг этих знаний. В настоящее время одной из самых активных областей является машинное обучение, в котором система адаптируется и учится на основе новой информации, которую она получает. Что отличает нас от Machine Learning, так это то, что алгоритм будет адаптироваться и оптимизироваться с течением времени на основе конкретной цели, которую вы настроили для него. Это действительно мощная парадигма. « « Видение для Видоры - для маркетолога или исполнительной команды, чтобы установить бизнес-цель, например «максимизировать общие подписки на рассылку новостей в этом месяце», «максимизировать новое удержание пользователей» или «свести к минимуму клиентов» оттока », и OmniSense автоматически определяет лучший способ максимизировать эти стратегические цели по различным клиентским точкам. В этом контексте люди придумывают широкие бизнес-стратегии, и OmniSense начинает работать над этими стратегиями, изучая и используя данные в масштабе, чтобы привлечь каждого пользователя уникально ».

Райан: Как ваши текущие клиенты испытывают преимущества интегрируя ваши технологии со своими веб-сайтами?

Alex:

«Vidora работает с некоторыми из крупнейших мировых брендов по разным вертикалям. Наиболее интересные развертывания - это когда Vidora имеет доступ к наибольшим объемам пользовательских данных и максимальному контролю за исходящими маркетинговыми каналами. Больше данных и контроля позволяют OmniSense перемещать иглу вокруг ключевых показателей KPI для наших клиентов. Чтобы дать вам представление о нашем масштабе, Vidora видит около 10 миллионов ежедневных уникальных пользователей и обрабатывает около 200 миллионов ежедневных поведенческих событий ».

« Одно из наших более интересных развертываний - с MobiTV. MobiTV работает с несколькими крупнейшими мировыми телекоммуникационными компаниями. В частности, Vidora предоставляет интеллектуальную основу для клиентов MobiTV в мобильных развертываниях. Vidora собирает поведенческие данные о пользовательской активности и использует эту информацию для оптимизации клиентских сенсорных точек для KPI, таких как увеличение активности приложений, уменьшение сбоя подписки пользователей и увеличение 7-дневных уникальных возможностей ». Райан: Как вы видите, как влияние ИИ на сайты и как мы занимаемся онлайн-бизнесом в течение следующих 5-10 лет?

Алекс:

«Следующие 5-10 лет будут очень интересными. Если мы посмотрим на последние несколько лет, мы увидели, что многие виды деятельности венчурного капитала и компании строятся вокруг большой инфраструктуры данных. В 2016 году вы увидите большой интерес к тому, как эффективно использовать все данные, которые хранятся.Учитывая масштабы данных, становится все более важным иметь мощные интеллектуальные системы, которые могут помочь просеять все это, в результате чего начинают работать ИИ и машинное обучение ».

« Что нам открылось, когда мы принимаем OmniSense на рынке количество предприятий, которые мы можем видеть, переходит на то, что они почти полностью оснащены системами ИИ. В ближайшие 5 лет мы увидим, как появляются компании, где централизованная интеллектуальная система будет доминировать над решениями в различных сферах бизнеса. Это A. I. будет принимать решения, начиная от рекламы средств массовой информации, до заработной платы сотрудников, до того, как результаты продаж должны быть задействованы оптимально. Если мы будем продвигаться вперед еще на 5 лет, я могу представить себе мир, в котором исполнительное руководство и советы принимают решения по широким корпоративным стратегиям, но такие технологии, как OmniSense, тактически исполняются и сражаются друг с другом на рынке ».