Management Science Careers

Наука о науках - отличное поле для людей, которым действительно нравится анализировать проблемы и строить математические модели для разработки решений. Основными предпосылками являются сильный фон статистики, управления базами данных и компьютерного программирования. Связанная область - наука о данных.

Уолл-стрит особенно в восторге от так называемых «квантов» или количественных экспертов, но все отрасли могут извлечь выгоду из своих навыков.

Растущее поле - это искусственный интеллект (AI), также называемый экспертными системами. Цель состоит в том, чтобы создавать модели, которые повторяют сложные процессы принятия решений экспертами в различных областях. Такие модели, если они правильно построены, могут выполнять работу армий экспертов.

Банки стремятся уточнить кредитные оценки, которые оценивают кредитоспособность кредиторов и кредиторов. Это форма экспертной системы.

Страховые компании имеют свои собственные системы оценки, которые оценивают претендентов на политику и определяют, должны ли они приниматься и при каких премиях. Это еще один тип экспертной системы.

Брокерские фирмы заинтересованы в моделях, которые прогнозируют уровень удовлетворенности клиента своим брокером, указывают на то, что брокер может сделать для улучшения и / или предсказать, какие клиенты настолько недовольны, что им грозит опасность закрыть свои счета ,

Необходимые навыки:

Становление менеджером научной группы по управлению обычно требует отличных навыков общения.

Клиентская база для управления наукой - это население менее технических руководителей в компании. Чтобы эффективно работать с ними, вы должны уметь связывать сложные статистические концепции на английском языке без жаргона.

Некоторые фирмы наконец-то видят ценность создания параллельных треков для технических экспертов, которые не хотят управлять большими группами сотрудников.

Найти вакансии по научным исследованиям:

Используйте этот инструмент для поиска текущих вакансий в этом поле.