Что такое стратифицированная случайная выборка?

Стратифицированная случайная выборка - это тип вероятностной процедуры выборки. Две основные части этого типа выборки: 1) он стратифицирован и 2) он вероятностен. Итак, что это значит и почему это важно? Стратифицированная случайная выборка также известна как пропорциональная случайная выборка или случайная выборка квот. Что такое стратифицированная случайная выборка?

Образец представляет собой мини-представление большей совокупности.

Образцы могут быть определены неформально или формально. Но образцы, которые систематически разрабатываются в соответствии с определенными научными методами, обычно воспринимаются как более полезные для обобщения более широкой популяции.

Что стратифицировано?

Стратифицированные образцы состоят из однородных подгрупп, которые считаются различными по важности. Коллекция этих однородных подгрупп называется слоями. Этот метод процедур выборки позволяет населению делиться на однородные подгруппы, из которых могут быть выбраны простые случайные выборки.

Почему стратифицированный образец полезен?

Целью стратифицированной случайной выборки является выбор участников из разных подгрупп, которые, как считается, имеют отношение к исследованиям, которые будут проводиться. Например, на результаты исследования могут влиять атрибуты субъектов, такие как их возраст, пол, уровень опыта работы, расовая и этническая группа, экономическая ситуация, достигнутый уровень образования и т. Д.

Стратифицированный образец сконструирован таким образом, чтобы эти потенциально влиятельные характеристики можно было разумно предположить, чтобы отразить структуру этих характеристик в общей популяции. Таким образом, образец отражает население, из которого он был взят, но образец нельзя назвать

представительным большей популяции. Помните, что выбор членов стратифицированного образца не является случайным процессом. Тем не менее, как только слои были установлены, для выборочной выборки образцов

для каждой страты используется простая случайная выборка. Что такое вероятностное значение?

Стратифицированная случайная выборка является вероятностной, поскольку каждый метод, используемый для выбора выборочной совокупности, обеспечивает достаточно надежный способ оценки того, насколько репрезентативна популяция выборки для большей (вселенной) популяции, из которой была выбрана выборка. Другими словами, вероятностная выборка позволяет исследователю

оценить коэффициенты , что выбранный образец делает или не представляет большую популяцию, из которой был оттянут образец. Примеры

Используйте стратифицированные методы случайной выборки, когда есть интерес к различиям между однородными подгруппами и большей выборкой населения в целом.

Предположим, что население бизнес-клиентов можно разделить на три группы: Gen-Xers, Gen-Yers (Millennial) и Baby Boomers. Более того, у нас есть основания полагать, что и Gen-Xers, и Gen-Yers - относительно небольшие меньшинства для всей бизнес-клиентуры. Gen-Xers составляют около 5 процентов от общей численности населения, а Gen-Yers составляют около 10 процентов клиентов.

Простая случайная выборка из 100 членов (n = 100) может генерировать 5 Gen-Xers и 10 Gen-Yers, если мы использовали долю выборки 10 процентов. Можно было бы получить еще меньше Gen-Xers и меньше Gen-Yers, чем в выборке - случайно. Стратификация, вероятно, приведет к более представительным результатам. Скажем, мы хотим иметь по меньшей мере 25 человек в каждой группе. Если мы по-прежнему возьмем образец 100 (n = 100), тогда мы сможем попробовать 25 Gen-Xers, 25 Gen-Yers и 50 Baby Boomers.

Мы знаем, что 10 процентов населения - Millennials или Gen-Yers (или около 100 наших клиентов). Случайная выборка из 25 клиентов даст фракцию отбора проб в пределах 100 или 25 процентов. что 5 процентов из 50 клиентов, которые не являются бэби-бумерами, являются Gen-Xers. Это означает, что фракция внутри страты будет составлять 25/50 или 50 процентов.

Таким образом, 50 Gen-Xers плюс 100 Gen-Yers в общей сложности 150 наших клиентов. Поскольку общая численность клиентов составляет 1000 человек, мы вычитаем Gen-Xers плюс Gen-Yers (в общей сложности 150 клиентов), из которых 850 клиентов, которые являются бэби-бумерами. фракция для бэби-бумеров составляет 50/850 или около 5. 88%.

Показаны две вещи: (1) Три группы более однородны внутри группы, чем для всего населения. Это означает, что существует меньшая дисперсия, что дает возможность повысить статистическую точность. (2) И поскольку образец был стратифицирован, будет достаточно членов для каждая группа должна иметь возможность делать содержательные выводы подгрупп.

Стратифицированная выборка может быть предпочтительнее простой случайной выборки, когда важно представлять общую совокупность и представлять ключевые подгруппы населения, особенно если подгруппы довольно малы, но различаются важными способами. Используя стратифицированные методы выборки, исследователь может эффективно гарантировать, что подгруппы могут быть дифференцированы при обсуждении результатов исследований.