Качественные исследовательские процессы - маркетинговые исследования

Концепции достоверности и надежности относительно чужды области качественных исследований. Концепции просто не подходят. Вместо того, чтобы сосредоточиться на надежности и достоверности, качественные исследователи заменяют достоверность данных. Надежность состоит из следующих компонентов: (a) Достоверность; (b) переносимость; (С); надежность; и (d) подтверждаемость.

Доверие и надежность

Доверие способствует вере в достоверность данных через следующие атрибуты: (a) длительное участие; b) постоянные наблюдения; (в) триангуляция; (d) ссылочная адекватность; (e) сверстников-сверстников; и (f) проверки членов.

Триангуляция и проверок членов являются первичными и обычно используемыми методами для обеспечения доверия.

Триангуляция осуществляется путем задания тех же вопросов исследования различных участников исследования и сбора данных из разных источников и с использованием разных методов ответа на эти исследовательские вопросы. Проверки членов происходят, когда исследователь просит участников проанализировать данные, собранные интервьюером, и интерпретацию данными опроса исследователями. Участники, как правило, высоко оценивают процесс проверки членов, и, зная, что у них будет возможность проверить свои заявления, склонность к тому, чтобы участники исследования охотно заполняли любые пробелы в предыдущих интервью. Доверие является важным аспектом процесса проверки членов.

Обобщение и надежность

Переносимость - обобщение результатов исследования в других ситуациях и контекстах. Переносимость не считается жизнеспособной натуралистической целью исследования.

Контексты, в которых происходит сбор качественных данных, определяют данные и способствуют интерпретации данных. По этим причинам обобщение в качественных исследованиях ограничено.

Целевая выборка может использоваться для решения проблемы переносимости, поскольку конкретная информация максимизируется в связи с контекстом, в котором происходит сбор данных.

То есть конкретная и разнообразная информация подчеркивается в целенаправленной выборке, а не обобщенной и совокупной информации, что было бы, как правило, в количественных исследованиях. Целевая выборка требует учета характеристик отдельных членов выборки в той мере, в какой эти характеристики очень непосредственно связаны с вопросами исследования.

Надежность и надежность

Надежность зависит от действительности . Поэтому многие качественные исследователи считают, что, если было доказано достоверность, нет необходимости также и отдельно демонстрировать надежность .Однако, если исследователь разрешает разбор терминов, тогда достоверность, похоже, больше связана с достоверностью, и надежность, по-видимому, больше связана с надежностью.

Иногда достоверность данных оценивается с помощью аудита данных. Аудит данных может быть проведен, если набор данных имеет богатую толщину, чтобы аудитор мог определить, применима ли исследовательская ситуация к их обстоятельствам. Без достаточной информации и контекстной информации это невозможно. Независимо от того, важно помнить, что цель состоит не в том, чтобы обобщить вне выборки.

Качественный исследователь должен упрямо записать критерии, по которым должны приниматься решения категории (Dey, 1993, p.

100). Способность качественного исследователя гибко использовать структуру анализа данных, оставаться открытой для изменений, избегать дублирования и рассматривать ранее недоступные или ненаблюдаемые категории, во многом зависит от знакомства и понимания данных исследователем. Этот уровень анализа данных достигается за счет валирования в данных (Glasser & Strauss, 1967).

Качественные исследования могут быть проведены для тиражирования более ранней работы, и когда это является целью, важно, чтобы категории данных были сделаны внутренне согласованными. Чтобы это произошло, исследователь должен разработать правила, описывающие свойства категории, и которые, в конечном счете, могут использоваться для обоснования включения каждого бита данных, который по-прежнему присваивается категории, а также для обеспечения более поздних тестов воспроизводимость (Lincoln & Guba, 1985, p.

347).

Искусство качественных исследований и надежности

Процесс анализа данных внутри и между категориями должен систематически выполняться, чтобы данные сначала были организованы в группы в соответствии с аналогичными атрибутами, которые легко очевидны. После этого шага данные помещаются в свай и подклассы, так что дифференциация основана на более тонких и тонких различиях.

В процессе написания заметок качественный исследователь записывает заметки о появлении шаблонов или изменениях и соображениях, связанных с процессом уточнения категорий. Можно ожидать, что категориальные определения будут меняться в ходе исследования, поскольку фундаментальные для сравнительных категорий процессов становятся менее общими и более конкретными, поскольку данные группируются и перегруппируются в ходе исследования. Таким образом, при определении категорий мы должны быть внимательными и ориентированными - внимательными к данным и ориентируемыми в наших концептуализации их (Dey, 1993, стр. 102).

_{Источники:}

_{Dye, J. G, Schatz, I. M., Rosenberg, B. A. and Coleman, S. T. (2000, январь). Метод постоянного сравнения: калейдоскоп данных. Качественный отчет, 4 (1/2).}

_{Glaser, B., and Strauss, A. (1967). Открытие обоснованной теории: стратегии качественного исследования. Чикаго, Иллинойс: Олдин.}

_{Линкольн, Ю. С. и Губа, Э. Г. (1985). Натуралистический запрос.Парк Ньюбери, Калифорния: Мудрец.}