Обзор анализа данных маркетинговых исследований

Процесс исследования рынка состоит из шести отдельных этапов или этапов. Они выглядят следующим образом:

• Шаг 1 - Составьте задачу исследования и задачи
• Шаг 2 - Разработайте общий план исследований
• Шаг 3 - Соберите данные или информацию > Шаг 4
• - Анализ данных или информации Шаг 5
• - Представьте или распространите результаты Шаг 6
• - Используйте результаты, чтобы принять решение

Анализ данных в исследованиях рынка

В процессе рыночных исследований четвертый шаг: проанализировать данные или информацию.

Объем данных, которые могут быть собраны и собраны в исследовании рынка, может быть астрономическим. Организация данных и сокращение данных - это два очень важных аспекта анализа данных, которые редко выделяются. Тем не менее, эти шаги имеют решающее значение для способности анализировать данные и способность делать убедительные и проницательные интерпретации данных. Доступен впечатляющий набор методов организации данных и сокращения данных.

Исследователь рынка может собирать данные или собирать частотные распределения. Средством или средними и другими показателями дисперсии являются общие способы анализа данных, для которых доступны распределения частот. Очень часто расширенная статистика и модели принятия решений используются для максимизации информации, которая может быть извлечена из исследовательских данных. В следующем разделе представлено краткое описание нескольких часто используемых статистических инструментов, моделей поддержки принятия решений и процедур оптимизации

Количественные инструменты поддержки принятия решений по рыночным исследованиям

Статистические методы

Множественная регрессия

• - Эта статистическая процедура используется для оценки уравнения с наилучшим образом подходящим для объяснения как изменяется значение зависимой переменной при смещении значений ряда независимых переменных. Простым примером исследования рынка является оценка наилучшего соответствия рекламе, рассматривая, как изменяется доход от продаж (зависимая переменная) в зависимости от расходов на рекламу, размещение рекламы и сроки рекламы. Дискриминантный анализ
• - Этот статистический метод используется для классификации людей, продуктов или других материальных ценностей в двух или более категориях. Исследование рынка может использовать дискриминантный анализ несколькими способами. Один простой пример - отличить, какие рекламные каналы наиболее эффективны для разных типов продуктов. Факторный анализ
• - Этот статистический метод используется для определения того, какие самые сильные базовые размеры большого набора переменных взаимно коррелированы. Когда многие переменные коррелированы, факторный анализ определяет, какие отношения сильны. Используя факторный анализ, исследователь рынка, который хочет знать, какая комбинация переменных или факторов наиболее привлекательна для конкретного типа потребителя, может использовать факторный анализ для сокращения данных до нескольких переменных, наиболее привлекательных для потребителей. Анализ кластеров
• - эта статистическая процедура используется для разделения объектов на определенное число групп, которые являются взаимоисключающими, но также относительно однородными по конституции. Этот процесс аналогичен тому, что происходит в сегментировании рынка, когда исследователя рынка интересуют сходства, которые облегчают группирование потребителей в сегменты, а также заинтересованы в атрибутах, которые делают сегменты рынка отличными. Конъюнктивный анализ
• - Этот статистический метод используется для распаковки предпочтений потребителей в отношении различных маркетинговых предложений. Два аспекта представляют интерес для исследователя рынка в совместном анализе: (1) Выведенные функции служебных функций каждого атрибута и (2) относительная важность предпочтительных атрибутов для потребителей , Многомерное масштабирование
• - эта категория представляет собой совокупность методов, используемых для создания перцепционных карт конкурирующих брендов или продуктов. Например, при многомерном масштабировании бренды отображаются в пространстве атрибутов, в которых расстояние между брендами представляет собой несходство. Примером многомерного масштабирования в маркетинговых исследованиях станут производители одноразового кофе в форме «K-cups». Различные бренды K-cup будут размещены в многомерном пространстве такими атрибутами, как сила жаренья, количество ароматизированных и специальных версий, каналы распространения и варианты упаковки. Вы можете изучить больше моделей сокращения данных и поддержки принятия решений, которые используются на четвертом этапе процесса маркетинговых исследований. Или вы можете перейти к шагу 5: представить результаты.

Источники:

_{Котлер П. (2003). Управление маркетингом (11-е изд.). Верхняя река седла, Нью-Джерси: Pearson Education, Inc., Prentice Hall.}

_{Lehmann, D. R. Gupta, S., and Seckel, J. (1997). Исследования рынка. Чтение, М.: Эддисон-Уэсли.}