Проведение маркетинговых исследований

Обзоры являются одним из наиболее распространенных инструментов исследования рынка. Большинство опросов подчеркивают либо качественный, либо качественный дизайн, но оба подхода могут использоваться в одном исследовании. Все еще пытаетесь выбрать между качественными и количественными методами исследования? Взгляните на эту статью: Выбор между качественными и количественными методами исследования.

Почему вы должны выбирать количественный подход?

На самом базовом уровне количественные исследования предназначены для принятия жестких, числовых мер реагирования на исследовательский вопрос, таких как частота, величина и направление изменений.

Количественные методы исследования, по необходимости, несколько жесткие. Вопросы, заданные респондентами опроса, должны оставаться неизменными от человека к человеку, изо дня в день и т. Д. Любые изменения в сценарии исследования, используемые интервьюерами, или письменный вопросник или процессы опроса, могут привести к тому, что данные не являются истинным измерением исследовательского вопроса или данных, которые не могут быть статистически проанализированы.

Почему вы должны выбрать качественный подход?

Качественные исследования исследуют более мягкие меры исследования, такие как «мнения», которые выражаются открытым способом или причины «почему или почему нет», которые люди имеют для ответов на количественные вопросы, которые не требуют причины или обоснование.

Интервьюеры играют особенно важную роль в качественных исследованиях исследований, которые проводятся лично или по телефону. Способ формулирования вопросов, интонация разговорных вопросов и взаимопонимание между респондентом и интервьюером могут иметь важное влияние на качество и направление данных.

Для опросов, охватывающих сложные предметы, крайне важно, чтобы интервьюер хорошо понимал эту тему, чтобы задавать подробные вопросы и эффективно анализировать, если у респондентов возникает нежелание предоставлять качественные ответы.

Что вы думаете по этому вопросу?

Качество данных, полученных исследователем из опроса, в значительной степени зависит от умелого построения и формулировки поставленных вопросов.

Вопросы опроса должны быть четкими, достаточно простыми для ответа и относительно короткими. Полезно провести пилотный опрос, чтобы узнать, как люди реагируют на вопросы. То, что ясно для одного человека, может быть туманным для другого.

Вот некоторые общие рекомендации по построению вопросов опроса.

• Избегать двусмысленных слов
• Опустить легко неверно истолкованные слова
• Задавать только один вопрос за раз
• Обеспечить, чтобы вопросы не были «ведущими» респондентами
• Ограничить вопросы темой исследования
• Пилотные вопросы перед тем, как идти live

Письменные или онлайн-опросы обычно могут быть несколько более сложными, чем личные опросы, в которых вся информация обменивается устно.Это особенно верно, если респонденты могут легко вернуться к более ранним вопросам или перейти на сайт онлайн-опроса без потери предыдущих ответов. Как правило, респонденты-респонденты возмущаются тем, что задаются вопросы, которые намеренно предназначены для получения определенного ответа от них. Убедитесь, что опросники, используемые для исследования рынка, не могут быть интерпретированы респондентами как шаг продаж.

Краткий обзор условий опроса и анкетирования

Закрытые вопросы - Респондентам предлагается выбрать ответы, предоставленные исследователем в закрытых вопросах. Эти вопросы легко определить количественно из-за единообразия ответов, что делает вопрос популярным в опросах.

Открытые вопросы - Респонденты должны предоставить свои собственные ответы на открытые вопросы, например, те, которые используются для качественных углубленных интервью.

Вопросник - это документ, содержащий вопросы, предназначенные для получения информации, которая будет анализироваться для ответа на вопросы исследования. Анкеты используются в экспериментах, полевых исследованиях, опросах и некоторых формах наблюдений.

Частота ответа - из числа людей, которые согласились участвовать в опросе, коэффициент ответа определяется количеством людей, которые вернули опрос. Также известен как показатель завершения. Выражается в процентах. Частота ответов = # участников опроса / # в выборке опроса

Ставка возврата - Процент вопросников, которые были возвращены из всех опрошенных или распространенных вопросников.