Узнать об использовании качественных или количественных методов

Решение о том, какой подход к сбору данных использовать, является одной из самых сложных и важных задач при проведении маркетинговых исследований. Качественные и количественные методы исследования имеют присущие сильные стороны, поэтому решение о том, какой метод использовать может быть сложным или запутанным. Полезно признать, что различные методы исследования создают разные типы данных, которые полезны для ответа на некоторые исследовательские вопросы, но совсем не полезны для ответа на другие вопросы.

Начните с определения цели исследования рыночных исследований. Это означает возможность сказать, на какие вопросы ответят исследования.

Как отличаются качественные и количественные методы?

Количественное исследование полезно для определения трендов высокого уровня и для синтеза конструкции в виде одного числа - или нескольких цифр - которое легко передается клиентам. Использование показателя Net Promoter Score является одним из примеров того, как количественные исследования легко принимаются клиентами.

Качественные методы исследования могут добавить глубину к опросам и анкетам, а также положительно повлиять на дизайн исследований, анализ данных и формирование понимания потребителя. Различные типы качественных исследований демонстрируют особые преимущества, которые делают их наиболее эффективными для определенных видов исследований.

Может быть весьма полезно рассмотреть способы использования как качественных, так и количественных методов в одном исследовании.

Метод Delphi - хороший пример того, когда использование смешанных методов может усилить процесс сбора данных, анализ и результаты исследований.

Качественные исследования могут быть использованы для уточнения дизайна

Качественное исследование позволяет более глубоко изучить то, что важно для потребителей, поскольку оно зависит от использования собственного голоса и языка потребителя.

Таким образом, раскрывается более верная картина опыта и восприятия потребителя. Использование качественных исследований в качестве основы для количественного исследования облегчает выбор показателей, которые подходят для интересов потребителей.

Информация, полученная в результате качественного исследования, может информировать методологию. Например, потребительские голоса могут указывать на более точный план выборки, в который входят заинтересованные лица, которые в противном случае могли бы быть упущены. Соображения могут быть оптимизированы путем применения знаний, полученных от качественных процессов, к количественным методам. Например, качественные данные могут подчеркнуть важность повторения опыта или когда в процессе покупки респонденты лучше всего могут ответить на вопросы об их выборе.

Качественные исследования могут быть использованы для оценки пилота-опроса

При создании нового опросного опроса важно провести пробную проверку инструмента, чтобы убедиться, что респонденты следуют логике опроса, что вопросы имеют для них смысл, и что они не покидают опрос в каком-либо конкретном месте из-за проблемы усталости.Этот тип информации лучше всего собирать, слушая напрямую респондентов, которые участвовали в опросе.

Используя одни и те же методы, применяемые экспертами по пользовательскому опыту, дизайнеры вопросников могут пройти опрос по предмету с респондентами. Это позволит исследователям получить исчерпывающую информацию о формулировке вопросника, намерении опроса, в той степени, в которой вопрос о заказе воспринимается как ведущий или интуитивный. Принятие этой меры облегчит сбор информации обследований, которая хорошо подходила бы к исследовательским вопросам и бизнес-решениям, которые будут сформулированы с результатами опроса.

Качественные исследования могут быть использованы для уточнения количественных результатов

Если некоторая количественная информация не будет полностью понятной на этапе анализа данных, исследователи могут отображать и идентифицировать респондентов, которые, по их мнению, могут проливать больше света на результаты. При некоторых опросах, которые проводятся в цифровой среде, исследователи могут использовать функцию чата, чтобы получить ясность в тот самый момент, когда респонденты дают ответы на вопросы.

Используя технику проверки модифицированного члена, общую для качественных исследований, исследователи могут обсуждать ответы, предоставленные участниками, чтобы узнать, почему они ответили так, как они это делали. Качественные данные могут помочь ответить на вопросы, которые клиенты и лица, принимающие решения, имеют о количественных исследованиях, предоставляя богатые описания и конкретные иллюстрации, которые улучшают количественные данные и которые могут значительно повысить ценность и полезность обследования.

_{Источники:}

_{Johnson, R. B., Onwuegbuzie, A. J., & Turner, L. A. (2007). К определению исследования смешанных методов. Журнал исследований смешанных методов, 1 (2), 112-133.}

_{Surowiec, B. (2015, 15 июня). Лучший квант через качество: как качественные исследования улучшают количественные исследования. Исследование прозрачных морей.}