Узнать об использовании кросс-вкладок в количественных исследованиях

Кросс-табы или кросс-табуляция - это метод количественных исследований, подходящий для анализа взаимосвязи между двумя или более переменными. Данные о переменных записываются в таблицу или матрицу. Образец используется для сбора информации об этой переменной.

Наиболее распространенный тип данных, собранных в кросс-табулировании, - это подсчет вхождений переменных. Этот счет или номер называют частотой.

Вызывается матрица, используемая для отображения частоты появления исследуемых переменных. Матрица используется для отображения и анализа частот для определенной группы или обозначения.

Сложность

Среднее

Требуемое время

Несколько часов

Перекрестная таблица содержит структуру для количественных данных.

Необработанные данные легче управлять и понимать, когда у них есть структура. Таблицы позволяют создавать данные об переменных. Эти таблицы часто называют таблицами непредвиденных обстоятельств. Непредвиденность относится к возможности существования отношений.

Переменные описывают атрибут человека, группы, места, вещи или идеи. Переменные могут быть либо категориальными (качественными), либо количественными. Категориальные переменные являются описательными, что часто указывает на то, что группа, из которой получены данные. Примерами категориальных переменных являются метки или имена атрибутов.

Исследование одной переменной с перекрестными вкладками

Исследователи ссылаются на частотные таблицы по именам, которые указывают число или расположение переменных, которые изучаются.

В одномерной частотной таблице приведены данные об одной переменной. Часто данные в одномерной таблице помещаются в группы, которые состоят из ряда значений или обозначений, которым присваивается значение или ранжирование. Затем строятся ряды. Примером одномерных данных может служить частота, с которой учащиеся получают баллы и попадают в категории A, B, C или 4. 0, 3. 5, 3. 0 для курса колледжа.

Изучение нескольких переменных с помощью кросс-вкладок

Когда в таблице частот показаны данные для более чем одной переменной, она называется совместной или двумерной таблицей непредвиденных ситуаций. Бивариантные частотные таблицы часто показывают данные в двухстороннем порядке. Примером двумерных данных будет частота, с которой люди из разных регионов (север, юг, восток, запад) страны выбирают хрустящие закусочные или жевательные закусочные.

Немного больше о переменных

Количественные переменные могут попадать в один из двух типов: дискретный или непрерывный. Дискретные переменные могут быть только целым числом, т. Е. Числом от нуля до бесконечности. Непрерывными переменными могут быть любые одно из возможных значений между допустимыми или согласованными максимальными и минимальными значениями в диапазоне значений.Как правило, переменные типы - дискретные или непрерывные - не используются вместе в одном и том же частотном распределении.

Сравнение перекрестных вкладок Сравнение частотных распределений

Данные из частотных распределений также могут быть показаны визуально, как на графике. Распределения сравниваются, рассматривая четыре особенности данных: центр, распространение, форму и неровности. Центр ссылается на точку, в которой половина данных падает по обе стороны от центральной точки.

Распространение относится к изменчивости данных, причем широкое распространение указывает на большую изменчивость, чем узкий спред. Форма относится к симметрии, асимметрии или пикам и долинам распределения. Неравномерности относятся к пробелам или выбросам в шаблоне данных.

Программное обеспечение для кросс-табуляции

Ряд программных приложений специализируются на исследованиях кросс-табуляции. В «Зеленой книге», путеводителе для покупателей услуг маркетинговых исследований, в их каталоге содержится 14 программ отображения перекрестных таблиц.

Основные количественные методы исследования Brush-Up

Нужно быстро освежить типы и преимущества количественных исследований? Ознакомьтесь с этой статьей «Понимание маркетинговых исследований» или этой статьи, в которой объясняется, как исследование рынка отличается от маркетинговых исследований.