Выбор между качественными и количественными исследованиями

Как исследователь рынка знает, когда использовать качественный подход и когда использовать количественный подход к исследованию? Один подход действительно лучше, чем другой?

Выбор между методами исследования основывается на наборе решений по вопросам, которые исследователь хочет ответить, и практичности сбора данных, которые будут отвечать на эти вопросы. Первым шагом является поиск очевидной подгонки.

Несмотря на то, что существует несколько мягких различий между двумя типами методов, существует одно очень важное различие. Количественные исследования дедуктивны и зависят от наличия гипотезы, которая идентифицируется до начала исследований. Качественное исследование является индуктивным и не требует гипотезы для начала исследовательского процесса.

Давайте подробнее рассмотрим это важное различие и углубимся в три ключевых термина, которые помогут определить количественные и качественные исследования.

• Дедуктивное исследование
• Гипотеза
• Индуктивные исследования

Количественное исследование подтверждает

Количественное исследование рассматривает общий случай и движется к конкретному. Этот дедуктивный подход к исследованию рассматривает потенциальную причину чего-либо и надеется проверить его влияние. Поскольку фраза причина и следствие является частью почти каждой истории родительских лекций, мы все знакомы с этой концепцией.

В исследовании причины и следствия связаны с прочностью отношений. Если между двумя переменными существует очень сильная связь, связь причин и следствий может считаться весьма вероятной или весьма вероятной. По-прежнему можно сказать, что эффект не возникает в результате причины, но это считается не очень вероятным.

Ниже приведен пример дедуктивного подхода к рыночным исследованиям, целью которого является измерение различий в покупательском поведении в Интернете и использование корзин для веб-сайтов:

Общая причина: Поведение покупателей интернет-магазинов, которые регулярно размещают предметы в их онлайн-корзина покупок, но не заполняет много покупок, отличается от покупательского поведения интернет-покупателей, которые не используют тележку для удержания предметов, которые они никогда не покупают. Конкретный эффект Интернет-покупатели, которые обычно размещают товары в своих интернет-корзинах, но не завершают покупки, на 75% чаще возвращаются на одни и те же сайты и совершают покупку в течение 7 дней. Поиск исследований Сохранение содержимого корзины онлайн-покупок в течение 10 дней, когда потребитель покидает веб-сайт до завершения покупки, является хорошим бизнесом и означает высокую вероятность будущих покупок этого потребителя на посещенном веб-сайте.

Гипотеза - предварительное предположение

Гипотеза - это предварительное предположение в форме заявления или вопроса, на который исследовательские усилия призваны ответить. В количественных исследованиях есть два утверждения гипотезы. Одна гипотеза называется гипотезой null , или Ho . Исследователь не ожидает, что нулевая гипотеза будет истиной.

По завершении исследовательского процесса исследователь проанализирует собранные данные, а затем либо примет, либо отклонит нулевую гипотезу. Исследователи ссылаются на процесс подтверждения гипотезы - предположения - как проверки гипотезы.

Вторая гипотеза называется альтернативной гипотезой, или Ха . Исследователь предполагает, что альтернативная гипотеза верна. Отклонение нулевой гипотезы предполагает, что альтернативная гипотеза может быть истина - то есть вероятность того, что ошибка в данных, которые сделают альтернативную гипотезу недействительной, приемлемо мала по научным стандартам. Тестирование гипотез в количественных исследованиях никогда не бывает абсолютным.

Для изучения поведения онлайн-покупок одним из примеров нулевой гипотезы может быть:

Ho = интернет-покупатели, которые размещают предметы в корзине, прежде чем покинуть веб-сайт, больше не вернутся и не совершают покупку, чем интернет-покупатели которые не размещают предметы в своей корзине, но также возвращаются на сайт.

Примером соответствующей альтернативной гипотезы может быть:

Ha = интернет-покупатели, которые покидают сайт перед покупкой товаров, которые они разместили в своей корзине, с большей вероятностью завершают покупку на том же сайте в ближайшем будущем.

Качественное исследование исследует

Качественное исследование начинается с конкретных и движется к генералу. Процесс сбора данных в качественных исследованиях является персональным, полевым, итеративным или круговым. Когда данные собираются и организуются во время анализа, появляются шаблоны. Эти шаблоны данных могут привести исследователя к решению различных вопросов или концепций, подобно тому, как катится снежный ком.

На протяжении процесса сбора данных исследователи обычно записывают свои мысли и впечатления о новых шаблонах данных. Качественные исследователи собирают данные об их исследованиях несколькими способами или из разных источников. Это расширенное представление соответствующих данных называется триангуляцией и является очень важным способом обеспечения проверки данных. Когда набор данных считается достаточно большим или глубоким , исследователь будет интерпретировать данные.

В приведенном ниже примере предлагается несколько способов, которыми качественный исследователь мог бы триангулировать данные и перенести исследовательский проект с конкретных данных на общие темы и, в конечном счете, на заключение или вывод исследования.

Конкретные потребительские интервью

Потребители рассказывают о причинах, по которым они оставляют товары в онлайн-корзинах и почему они не завершают онлайн-покупки.

• Особые наблюдения пользователей сайта: Исследователи наблюдают за потребителями, занимающимися онлайн-шопингом, которые сообщают, что они думают, когда они делают покупки.
• Заметки для исследователя с общим исследователем: Исследователи фиксируют идеи, возникающие во время процесса сбора данных, например . Интернет-покупатели склонны рассматривать тележки для покупок, например, раздевалки в реальных магазинах, где оставлять предметы позади - это просто часть опыта покупок.
• Заключение исследования: Интернет-покупатели участвуют в покупках окна , что подтверждается практикой ухода предметов в онлайн-корзине; это поведение потребителей способствует чувственному знакомству с онлайн-магазином , который, как правило, возвращает потребителя для совершения покупок в более подходящее время.

Чтобы узнать больше о том, как меняется технология, как проводится качественное исследование рынка, зарегистрируйтесь для моего бесплатного информационного бюллетеня.