Как отличаются примеры вероятности и невариантности Образцы

Образцы являются важной частью исследования рынка, поскольку прямые наблюдения за всеми членами населения, которые находятся на стадии изучения, как правило, нецелесообразны. Образец является подмножеством населения. Необходимо следить за тем, чтобы образец соответствовал более широкому населению во всех отношениях, которые могли бы быть важными для результатов исследования. Некоторые образцы так тесно представляют большую популяцию, что не сложно делать выводы о более широкой популяции, основанной на наблюдениях группы образцов.

Два подхода: выборка вероятности и выборка без вероятности

Существуют два общих подхода к выборке в рыночных исследованиях: выборка вероятности и неверие выборки. Вероятностная выборка должна удовлетворять следующим условиям: каждая единица анализа должна иметь ту же вероятность включения в группу выборки, а затем математическую вероятность любого члена выборки, выбранного для выборки, можно математически вычислить.

Что такое ошибка выборки и как я узнаю, если у меня есть?

При работе с образцами, отличными от вероятности, важно понять возникновение ошибки выборки . Чем меньше группа выборки, тем больше вероятность ошибки выборки. Один конкретный тип предвзятости является результатом неучастия. Важно понять влияние неучастия на общий результат исследования. Один пример - из Обзора общего общества 1980 года (GSS), в котором те, кто не участвовал в исследовании, оказались совершенно разными - как группа - от тех, кто принимал участие.

Члены группы, которые труднодоступны, значительно отличались от своих участников рабочей группы, что наиболее заметно в социально-экономическом статусе, семейном положении, возрасте, числе детей, здравоохранении и полу.

Что такое удобная выборка? Удобно ли анализировать?

Образцы удобства обычно используются в социальных науках и поведенческой науке из-за большой зависимости от студентов, пациентов, платных добровольцев, членов социальных сетей или официальных организаций и даже заключенных.

Целью многих исследований в области социальных наук и поведенческих исследований является проверка того, что некоторые характеристики происходят или не встречаются в группе, проходящей учебу. Общим подходом является поиск отношений между несколькими атрибутами. Образцы удобства полезны и адекватны для такого типа исследований. Кроме того, полезно признать, что образец удобства не всегда легко собрать.

Образцы удобства также могут быть сопоставлены для сравнения двух групп. Чтобы использовать сопоставленные удобные образцы, исследователь должен иметь возможность идентифицировать партнера для каждого члена первого образца.Эти коллеги являются членами второго (сопоставленного) образца. Переменные, которые обычно сопоставляются, включают пол, возраст, расу, этническую принадлежность, уровень образования, место жительства, политическую ориентацию, религию, тип работы и заработную плату или зарплату. Согласование этих переменных помогает уменьшить источники смещения. Однако важно признать, что даже тщательное сопоставление не может привести к тому, что образцы не будут смещены - всегда есть возможность смещения от скрытых источников.

Что такое цельная выборка? Всегда ли это неспецифично?

Целевая выборка используется, когда проект исследования требует выборки людей, которые проявляют определенные атрибуты.

Как правило, эти атрибуты встречаются редко или необычно и обычно не распределяются нормально (в соответствии с «нормальной кривой») в большей популяции. Целевая выборка чревата смещением, некоторые из которых происходят в результате методов, которые используются для идентификации членов целенаправленного образца. Например, если цель исследования требует изучения ветеранов с травматической травмой головного мозга (TBI), то образец должен состоять из бывших военнослужащих, которые получили травматическую черепно-мозговую травму, и которые соответственно идентифицируют себя и соглашаются участвовать в исследовании , Каждый из этих атрибутов или условий вносит меру смещения в выборку, тем самым ограничивая уровень и тип выводов, которые возникают в результате исследования.

Важное ограничение подхода к выборке без вероятности

Важным ограничением выборки невероятности является то, что выводы не могут быть сделаны о большей популяции на основе выборки, не являющейся вероятностью.

Однако это не всегда так, поскольку реалистичный взгляд на то, как люди подходят к результатам исследований, легко идентифицирует ситуации, когда люди делают неправильные выводы из выводов, связанных с образцами, отличными от вероятности.

Также известен как: удобная выборка, целенаправленная выборка

Примеры:

Образцы, которые действуют как опросы общественного мнения, распространяются с идеей о том, что они представляют, как члены населения будут голосовать на предстоящих выборах или как. Эти образцы должны быть очень репрезентативными для населения, чтобы, например, использоваться для составления прогнозов о результатах выборов.