Подготовка данных для анализа и триангуляции

Подготовка к объединению таблиц с использованием категорий сортировки ключей

В этой статье описывается, как настроить таблицу в приложении для обработки текстов, чтобы исследователь мог объединить данные из разных источников. Этот шаг имеет решающее значение для поиска данных во время анализа и для сбора демографической информации, которая может быть важной для исследования. Например, полезно выделить критерии, используемые для выбора участников исследования, поскольку эти атрибуты могут быть важны для анализа.

Критерии или атрибуты являются основой для определения ключевых категорий сортировки.

На этом этапе подготовки таблицы данных полезно подумать о информации, которая будет ключевой для извлечения данных при объединении таблиц данных. Рассмотрим множество условий, для которых анализ данных будет проще и точнее, объединив таблицы:

• Несколько респондентов (участников исследования)
• Фокус-группы (несколько респондентов)
• Данные исследования из разных периодов времени
• Данные, сгруппированные по типу опроса среди респондентов

Добавление столбцов в таблицы

Пока таблица данных будет показывать эти столбцы (слева направо): имя участника или идентификатор; Тематический код, Модераторские вопросы / Ответ участника; Последовательность. Однако, чтобы соответствовать этой странице, столбец для имени участника или идентификатора был опущен в приведенном ниже примере таблицы. Обратите внимание, что на практике этот столбец необходим для анализа.

Следующие столбцы, которые будут добавлены, будут отображать критерии выбора или атрибуты участника.

Например, исследователь может пожелать иметь возможность сортировать ответы участников по их роли в организации, по возрасту или по полу.

Напомним, что текст в строках, содержащий вопросы, заданные интервьюерами или модераторами, сделан жирным шрифтом , чтобы визуально выделиться из ответов участников исследования.

Полезно отформатировать таблицу в альбомном режиме, поскольку добавление столбцов для соответствующих критериев или атрибутов значительно расширит ширину таблицы.

Использование коротких ярлыков для категорий сортировки ключей

Категории сортировки могут быть представлены комбинациями цифр, букв или цифр. Вместо того, чтобы записывать категории сортировки в полных словах, исследователь может вместо этого использовать короткие теги. Например, в таблице выше, организации - это разные оркестры по всему миру. Оркестры можно сопоставить с короткими тегами следующим образом:

• Молодежный оркестр Симона Боливара = S
• Молодежный оркестр Лос-Анджелеса (YOLA) = L

Также могут быть закодированы роли отдельных лиц в организациях. Ниже приведены примеры:

• Проводник = 1
• Концерт-мастер - 2
• Музыкант = 3
• Учитель музыки = 4
• Директор фестиваля = 5

Пример Шаг 3.

Таблица для анализа нескольких исходных данных

Организация Возраст Роль Тематический код Вопросы интервьюера / ответы участников Последовательность # N / A < N / A N / A 4. 205 Интервьюер: Как игра в ансамблевую музыку в Молодежном оркестре Симона Боливара повлияла на то, как вы чувствовали себя мальчиком из баррио? 45 Молодежный оркестр Симона Боливара

23 Музыкант 4. 205

Прежде чем я присоединился к

El Sistema , я был немного проблемщиком. Я перестал думать о себе так, как только научился играть на инструменте. Я убежден, что практиковать с другими студентами музыки каждый день и каждое субботнее утро не давало мне серьезных проблем.

Бюджет исследований рынка владельца малого бизнеса или, особенно, домашний бизнес обычно не имеет возможности тратить большие суммы на программное обеспечение для анализа качественных данных, собранных для развития бизнеса. В этой серии статей представлена ​​пошаговая информация о том, как использовать приложение обычной текстовой обработки для проведения текстового анализа для качественных исследований рынка. Описанные процессы могут быть применены к анализу количественных данных, собранных из исследований исследований, сессий фокус-групп и углубленных интервью.

Следующие шаги

Если вы прочитали шаги 1 и 2, вы знаете, как настроить таблицу данных и кодовую книгу.

Теперь вы готовы узнать о двух основных типах подходов к кодированию, используемых при анализе качественных данных.

Следующим шагом в подготовке анализа данных является:

Шаг 4 - Кодирование данных с несколькими тематическими кодами. Ссылки на все статьи из серии приведены ниже.

Руководство для начинающих по Do-It_Yourself Анализ качественных данных

Шаг 1. Настройка таблицы и заголовков столбцов

Шаг 2. Как подготовить кодовую книгу для качественных данных

S

тэп 3. Как подготовить таблицу для триангуляции данных Шаг 4. Назначьте коды для подготовки к анализу данных

Шаг 5. Выполните сортировку с комбинированными и изолированными кодами

Шаг 6. Как выполнить проверку кода и слияние данных Таблицы

Шаг 7. Расширенные соображения в анализе качественных данных

Источники:

LaPelle, NR (2004). Упрощение качественного анализа данных с использованием программных средств общего назначения. Бостон, Массачусетс: Медицинская школа Массачусетского университета.

Майлз, М. Б. и Хуберманм, А. М. (1994). Анализ качественных данных: расширенный справочник (2-е изд.) Thousand Oaks, CA: Sage Publications.

Дей, Л. (1993). Качественный анализ данных: удобное руководство для социологов. Лондон: Рутледж и Кеган Пол. MacQueen, K. E., McLellan, K., Kay, K., and ilstein, B. (1998). Разработка кодовой книги для качественного анализа на основе команды.

Журнал CAM, 10 , 31-36.