Исследования. Примеры исследований - представитель Примеры

В идеальном мире исследовательский исследовательский проект может изучить всех членов целевой вселенной. Как правило, это не является ни практичным, ни доступным. Вместо этого формируются образцы большей совокупности (вселенной) - образец является базой, из которой сделаны предположения о целевой вселенной. Кроме того, образец строится с использованием методов и стратегий, которые способствуют обоснованному и надежному изучению.

Традиционные исследования рынка основаны на идее, что выборка - представительская группа респондентов - может быть идентифицирована и доступна.

Репрезентативные образцы в исследовательских исследованиях

В исследовании рынка термин представительский образец относится к:

• Выбор нескольких потребителей, которые соответствуют членам целевой вселенной потребителей. Примером целевого юниверса могут быть владельцы и пользователи SmartPhones в возрасте от 20 до 30.

• Соответствие между образцом и юниверсом должно быть сильным для всех атрибутов, которые, как ожидается, будут влиять на результаты опроса.
  • Одним из примеров сопоставления между образцом и универсумом может быть выбор потребителей для парфюма, разработанного молодой женщиной-знаменитостью. В этом случае атрибуты, которые, как ожидается, окажут влияние на результаты опроса, будут женскими, 18-28 лет, ориентированными на развлечения.
  • Дополнительным набором атрибутов может быть: Городское жилье, зарегистрированное в колледже, проживающее на восточном побережье или на западном побережье, дискреционный доход (уровни дохода).
• Соотношения членов, которым соответствующие характеристики могут быть отнесены к образцу, должны близко приближать пропорции членов в целевой вселенной потребителей.
  • Например, если потребительская вселенная содержит деловых людей, студентов колледжей и пенсионеров, репрезентативная выборка не может быть построена у приятных студентов в книжном магазине университета по средам после обеда.
  • Доступ к участникам опроса может быть затруднен. Это одна из основных причин, почему профессиональные панели потребителей часто используются в инициативах обследований.
  • Другая эффективная стратегия - использовать стратифицированную процедуру случайной выборки, которая помогает исследователю дразнить данные о подгруппах.

Выбор выборки в исследовании исследования

Члены выборки выбираются несколькими способами, которые призваны уменьшить смещение. Это означает, что вероятность создания достоверных исследовательских заключений возрастает, и выводы могут быть обобщены на целевую вселенную.

Образцы опроса предпочтительно выбираются в процессе рандомизации. Например, если элементы выборки выбраны из базы данных, каждый третий член в списке базы данных может быть выбран. Иногда членам выборки может потребоваться присвоение, а не случайный выбор.Это не является предпочтительным подходом, так как даже в лучших условиях опросы подвержены ошибкам на основе выборки, которые имеют все, что связано со случайностью и не имеют никакого отношения к исследованию. Давайте посмотрим на список источников ошибок, измененных из-за проблем с голосованием по телефону, указанным в Experimental Resources . Этот список включает возможные источники неточностей в рамках проекта обследования, реализации обследования и анализа данных опроса:

• Неполная информация о членах базы данных приводит к тому, что важные переменные не учитываются в выборке
• Члены выборки, которые были выбраны, не хотят для участия в опросе.
• Примеры членов, которые отказываются участвовать в исследовании, различны в отношении важной переменной в исследовании, чем те члены выборки, которые согласны участвовать.
• Опрошенные респонденты предоставляют ложные или неполные ответы на вопросы опроса.

Элементы в этом списке, снова измененные из списка телефонных опросов на Experimental Resources , связаны с дизайном съемки.

• Был применен процесс рандомизации, но - случайно - он поднимает слишком много выбросов. ^*
• Вопросы, касающиеся опроса, плохо сформулированы и путают респондентов.
• Порядок вопросов об опросе неоправданно влияет на ответы последующих вопросов.
• Ответы на опрос подвергаются взвешиванию или группировке, которые искажают данные.

После того, как исследователь рынка достаточно удобен, чтобы образец отражал целевую совокупность в его исследовательских исследованиях, внимание может перейти на рассмотрение доверительных интервалов и .

Experiment Resources - интересный веб-сайт, созданный исследователями психологии, которые пытались выяснить, как рассчитать и удалить выбросы.