Новые законы об отсрочке для розничных торговцев в этот праздничный сезон

ПРИМЕЧАНИЕ. Конгресс проголосовал на этой неделе, чтобы отложить начало этого закона, чтобы дать малым предприятиям больше времени для подготовки.

Декабрь, как правило, самый прибыльный сезон года для розничных торговцев. Праздники означают увеличение трафика в магазине, продажи и возможности для повышения прибыли до конца года. Тем не менее, Департамент труда США (DOL) в этом году встряхивает дела для малого бизнеса с внедрением новых правил сверхурочной работы, которые, как ожидается, значительно повысят затраты на рабочую силу.

В частности, DOL повысил порог оплаты сотрудников, которые получают сверхурочную защиту, а это означает, что розничные менеджеры и другие сотрудники, которые ранее были категоризированы как «освобожденные», теперь имеют право на оплату сверхурочных. По оценкам, этот новый закон предусматривает защиту сверхурочного времени более чем четырем миллионам сотрудников, что создает большие трудности для бюджетов предприятий.

Прежде чем каникулы начнутся в следующем месяце, крайне важно, чтобы розничные торговцы начали внедрять стратегии, чтобы помочь минимизировать влияние этих новых правил на затраты на рабочую силу. Определение возможностей для достижения этого можно найти за счет использования ресурсов данных розничного продавца. Используя те же основанные на данных принципы для оптимизации цепочки поставок, розничные торговцы могут избежать ненужного и дорогостоящего увеличения рабочей силы за счет оптимизации работы и персонала.

Коррелирование пулов данных для прогнозирования трафика в магазине

Ежедневно розничные торговцы активно собирают ценную информацию о продажах, хранении трафика и общей производительности - и эта информация возвращается к деятельности в прошлом месяце, в прошлом году и даже десятилетие назад.

Наблюдая за изменениями и колебаниями в зависимости от дня и времени года, розничные торговцы могут использовать эту историческую информацию о продажах для прогнозирования движения магазина в режиме реального времени.

Это измерение можно сделать еще более точным, расслоение в аккредитованных данных от третьих лиц. Например, принимая во внимание информацию о погоде, вы можете помочь розничным торговцам понять, что такое поведение покупок как раз перед большой метелью.

Кроме того, использование геопространственных данных и данных переписи может помочь розничным торговцам понять своих клиентов по регионам, используя эту информацию для оптимизации своих предложений, внедрения более целенаправленных рекламных акций и, следовательно, ожидают увеличения трафика внутри магазина. Все эти факторы обеспечивают более глубокое понимание того, как магазин работает в определенных ситуациях и в определенное время дня и года. В конечном счете, это помогает менеджеру розничной торговли внедрять более эффективную стратегию кадрового обеспечения, гарантируя, что в магазине будет достаточно (и не слишком много) тел на полу в ожидаемое время работы и что они не тратят деньги на труд в более медленные периоды покупок.

Понимание производительности сотрудников означает оптимизированное укомплектование персоналом

Рисование корреляций между отдельными данными хранилища, такими как поток, объем и доход на пешеходных дорогах, с информацией из данных о персонале, таких как производительность сотрудников и затраты на заработную плату, может помочь розничным менеджерам оптимизировать, кто планирует на другой день частей. Лица, принимающие решения на уровне магазина, могут использовать информацию о наборах навыков сотрудников и затратах в час труда против данных, выявляющих спрос, связанных с каждой сменой, что позволяет им принимать более стратегические решения о том, кто будет наиболее ценным, эффективным и эффективным в определенные дни и в определенные периоды времени.

Кроме того, эти данные могут помочь розничным торговцам сделать еще один шаг и оптимизировать свои команды и размещение сотрудников по подразделениям. Анализируя информацию, которую они уже имеют под рукой в ​​отношении рекламных акций и информации о продажах, менеджеры могут определить, какие сотрудники будут наиболее продуктивными в каждой области магазина. Кроме того, эти менеджеры могут также определить, какие когорты сотрудников дополняют друг друга наборы навыков и, следовательно, хорошо работают как команда. По этой мере менеджер может обеспечить, чтобы самая результативная команда была запланирована в самое загруженное или самое сложное время суток. Когда вы планируете бороться с расходами, связанными с новыми правилами сверхурочной работы DOL, анализ данных розничного продавца может помочь повысить производительность за счет стратегического размещения сотрудников, отвечающих самым высоким требованиям, в тех областях, где они будут вносить наиболее значительный вклад.

Оптимизация коэффициентов конверсии и увеличения расходов на покупателя

Все розничные продавцы понимают, насколько сложным может быть превращение браузеров в магазины в покупателей - и еще труднее убедить их тратить больше денег. Использование транзакционных данных с информацией о трафике внутри магазина может помочь розничным торговцам эффективно определить те области, в которых они работают, и те области, которые могут быть улучшены. Основываясь на этом анализе, розничные торговцы могут выяснить, какие группы товаров чаще всего покупаются вместе и стратегически размещать эти продукты рядом с линиями проверки, чтобы увеличить средние покупки покупателей.

Наблюдая полную картину коэффициентов конверсии в магазине, ответственные за принятие решений в розничной торговле могут получить уникальное представление о том, как связаны трафик, укомплектование персоналом и прибылью, и как улучшить это уравнение, чтобы компенсировать дополнительные затраты на рабочую силу из новых правил сверхурочной работы ,

Начиная с 1 декабря 2016 года розничным торговцам будет представлена ​​сложная задача решения новых правил сверхурочной работы, что, вероятно, приведет к увеличению затрат на рабочую силу. Тем не менее, они могут эффективно ориентироваться и бороться с этими проблемами, если они смотрят на свои данные, чтобы лучше понимать производительность продукта и персонала, и использовать эту информацию для постоянного улучшения своих процессов.